anomaly-detection-engine

Finansal metrikler bilerek gürültülüdür: pazartesi cumaya benzemez, sabah 9 gece yarısına benzemez ve klasik z-score her maaş gününde panik atak geçirir. Bu motor, gerçek zamanlı finansal akışları kurt geliyor diye bağırmadan izler.

Nasıl çalışıyor

Üç katman: veri alımı, istatistik, içgörü. İstatistik katmanı standart sapma yerine MAD (Median Absolute Deviation) üzerine kurulu Modified Z-Score kullanır — tek bir balina işlemi baseline’ı sürükleyemez. Haftanın gününe göre normalize edilmiş baseline’lar ve aynı-saat karşılaştırması haftalık mevsimselliği çözer. Sonuç: yerini aldığı naif yaklaşıma göre %60 daha az false positive.

İçgörü katmanı

Bir alarm gerçekten öttüğünde, GPT-4 (OpenRouter üzerinden) alarmı ve metrikler arası bağlamı alır — net akış vs. çıkış, funnel dönüşüm oranları — ve insan diliyle bir kök neden analizi yazar. Nöbetçi insan sayı duvarı değil, bir paragraf okur.

Açık kaynak

Bu motorun istatistiksel çekirdeği artık PyPI’da: madwatch — pip install madwatch ile aynı MAD tabanlı Modified Z-Score, akış tespiti ve haftanın gününe göre baseline’lar elinde.